prolog ke-2

pertama lagi

 

kedua lagi

ketiga lagi

keempat lagi

kelima lagi

Expert system

expert system adalah perangkat lunak yang mencoba untuk memberikan jawaban atas suatu masalah, atau mengklarifikasi ketidakpastian di mana biasanya satu atau lebih manusia yang ahli perlu akan dikonsultasikan. Expert system paling umum dalam suatu domain masalah, dan merupakan aplikasi tradisional dan / atau subfield dari kecerdasan buatan. Berbagai macam metode dapat digunakan untuk mensimulasikan kinerja Namun pakar umum bagi sebagian besar atau semua 1) penciptaan apa yang disebut “pengetahuan” yang menggunakan beberapa representasi pengetahuan formalisme untuk menangkap Subject Matter Expert ’s (UKM ) pengetahuan dan 2) proses pengumpulan pengetahuan itu dari UKM dan kodifikasi itu sesuai dengan formalisme, yang disebut pengetahuan teknik.. Expert system mungkin atau mungkin tidak memiliki komponen belajar tetapi ketiga elemen umum adalah bahwa begitu sistem dikembangkan terbukti dengan menjadi ditempatkan dalam dunia nyata yang sama situasi pemecahan masalah UKM manusia, biasanya sebagai bantuan untuk pekerja manusia atau suplemen untuk beberapa sistem informasi.

Rule-based Expert System

> Representasi Pengetahuan dengan Rules (aturan) sering disebut juga dengan Sistem Produksi
> Suatu Rule Terdiri dari 2 bagian, yaitu:
> Antacedent, yaitu bagian yang mengekspresikan situasi atau premis (Pernyataan berawalan IF)
> Konsekuen, yaitu bagian yang menyatakan suatu tindakan tertentu atau konklusi yang diterapkan jika situasi atau premis bernilai benar (Pernyataan berawalan THEN).

Misalnya:
IF uang bulanan habis
THEN saya meminta kepada orang tua donk