Arsip untuk November 2009

EXPERT SYSTEM

November 24, 2009

For example:

in a student union that was joking. can be grouped into four types of students can be seen from the everyday tingkahlakunya, namely;

1. nerdy students and get good grades
characteristics:
=> Class, listening to lecturers
=> Do chores
=> Finished college to go home
=> Less socializing

2. students “shopaholic”
characteristics:
=> Seneng really taken shopping
=> Do not want to work hard for his job
=> Like to work instantly

3. students who liked the demo
characteristics:
=> Lots of talk that is not important
=> Self as a leader
=> Look at the problem from one point of view
=> Lack of respect for teachers

4. Smart students, Critical and Able socializing
=> Faculty honor student
=> Not stingy when asked for help by friends
=> Critical in dealing with problems outside
=> Able to socialize with good

Example:
– If status “today I will do the work, so later I can not come to the show” then include the number of students 1
– If the status “I joined the demo because my friend followed him, too” then include the student number 3
– If status “today there is a new movie, pengen nonton” then include the student number 2
– If status “today I will learn with friends, tomorrow I will be a presentation of the paper” then include the student number 4

What if someone has a different type or out of the characteristics of existing,
means the person has two (2) ato more types, but these people must have a dominant type.

By knowing the type – the type of person, help us how to socialize with that person.

OPERATOR AND ARITHMETIC 01

November 24, 2009

lagi lagi kedua

lagi lagi kedua

lagi lagi kedua

lagi lagi kedua

prolog ke-2

November 24, 2009

pertama lagi

pertama lagi

 

kedua lagi

kedua lagi

ketiga lagi

ketiga lagi

keempat lagi

keempat lagi

kelima lagi

kelima lagi

Expert system

expert system adalah perangkat lunak yang mencoba untuk memberikan jawaban atas suatu masalah, atau mengklarifikasi ketidakpastian di mana biasanya satu atau lebih manusia yang ahli perlu akan dikonsultasikan. Expert system paling umum dalam suatu domain masalah, dan merupakan aplikasi tradisional dan / atau subfield dari kecerdasan buatan. Berbagai macam metode dapat digunakan untuk mensimulasikan kinerja Namun pakar umum bagi sebagian besar atau semua 1) penciptaan apa yang disebut “pengetahuan” yang menggunakan beberapa representasi pengetahuan formalisme untuk menangkap Subject Matter Expert ’s (UKM ) pengetahuan dan 2) proses pengumpulan pengetahuan itu dari UKM dan kodifikasi itu sesuai dengan formalisme, yang disebut pengetahuan teknik.. Expert system mungkin atau mungkin tidak memiliki komponen belajar tetapi ketiga elemen umum adalah bahwa begitu sistem dikembangkan terbukti dengan menjadi ditempatkan dalam dunia nyata yang sama situasi pemecahan masalah UKM manusia, biasanya sebagai bantuan untuk pekerja manusia atau suplemen untuk beberapa sistem informasi.

Rule-based Expert System

> Representasi Pengetahuan dengan Rules (aturan) sering disebut juga dengan Sistem Produksi
> Suatu Rule Terdiri dari 2 bagian, yaitu:
> Antacedent, yaitu bagian yang mengekspresikan situasi atau premis (Pernyataan berawalan IF)
> Konsekuen, yaitu bagian yang menyatakan suatu tindakan tertentu atau konklusi yang diterapkan jika situasi atau premis bernilai benar (Pernyataan berawalan THEN).

Misalnya:
IF uang bulanan habis
THEN saya meminta kepada orang tua donk

Prolog ke-1

November 24, 2009

pertama

pertama

keempat

keempat

 

ketiga

ketiga

kedua

kedua